Om selskapet

AFRY tilbyr ingeniørtjenester, prosjektering, digitale tjenester og rådgivning. Vi er engasjerte eksperter innen industri, energi og infrastruktur, og skaper verdier for kommende generasjoner. AFRY har nordiske røtter og global rekkevidde. 

Stillingsbeskrivelse

Bakgrunn

Diskret hendelsessimulering (DES) brukes mye til å analysere, designe og optimalisere komplekse industrielle systemer. Utvikling av simuleringsmodeller krever ofte betydelig innsats når det gjelder dataklargjøring, modellbygging, validering, eksperimentering og dokumentasjon.

Nylige fremskritt innen kunstig intelligens (AI) har skapt nye muligheter for å støtte simuleringsingeniører gjennom hele modelleringsprosessen. AI-baserte verktøy kan bistå med oppgaver som å tolke krav, generere modellstrukturer og komponenter, støtte valideringsaktiviteter, automatisere repetitive oppgaver og forbedre beslutningstaking.

Denne oppgaven undersøker hvordan AI kan utnyttes for å forbedre effektiviteten, kvaliteten og brukervennligheten ved utvikling av simuleringsmodeller.

Mål

Målet med denne oppgaven er å undersøke hvordan kunstig intelligens kan støtte utviklingen av simuleringsmodeller og forbedre produktiviteten til simuleringsingeniører.

Spesifikke mål kan omfatte:

· Identifisere simuleringsutviklingsaktiviteter som kan dra nytte av AI-støtte.

· Evaluere hvordan AI kan bistå med å omforme systemkrav til simuleringsmodeller.

· Undersøke AI-støttede tilnærminger for modelloppretting, verifisering og validering.

· Utforske muligheter for å automatisere repetitive og tidkrevende modelleringsoppgaver.

· Utvikle og evaluere én eller flere proof-of-concept-løsninger for AI-assistert simuleringsmodellering.

· Vurdere fordelene, begrensningene og den praktiske anvendbarheten av AI-assisterte modelleringsarbeidsflyter.

Metoder

· Litteraturstudie: Gjennomgå eksisterende forskning om AI-anvendelser innen simuleringsmodellering og ingeniørfag.

· Analyse av modelleringsarbeidsflyt: Analyser arbeidsflyter for simuleringutvikling for å identifisere muligheter for AI-støtte.

· Definisjon av bruksscenarier: Definere og evaluere AI-bruksscenarier som støtter utvikling og analyse av simuleringsmodeller.

· Konseptutvikling: Utforme og lage prototyper av AI-støttede funksjoner for utvikling og analyse av simuleringsmodeller.

· Implementering: Utvikle én eller flere proof-of-concept-løsninger ved hjelp av relevante AI-teknologier og rammeverk.

· Evaluering: Evaluere AI-støttede simuleringsløsninger gjennom praktiske casestudier med fokus på effektivitet, kvalitet, brukervennlighet og industriell verdi.

Leveranser

De forventede leveransene skal omfatte en godt dokumentert rapport og en demonstrasjon for simuleringsteamet, som dekker følgende:

· AI-støttet proof-of-concept-løsning for utvikling av simuleringsmodeller

· Demonstrasjonscasestudie

· Evaluering av AI-teknologiens innvirkning på effektiviteten og kvaliteten i simuleringsmodellering

· Beste praksis for anvendelse av AI i simuleringsprosjekter

· Anbefalinger for fremtidige AI-støttede simuleringsarbeidsflyter

Forskningsspørsmål

Avhandlingen bør ta for seg noen av følgende spørsmål:

1. Hvordan kan AI støtte simuleringsingeniører under utviklingen av simuleringsmodeller?

2. Hvilke oppgaver innen simuleringsmodellering er best egnet for AI-støtte?

3. Hvordan kan AI redusere tiden og innsatsen som kreves for å bygge simuleringsmodeller?

4. Kan AI forbedre aktiviteter knyttet til modellverifisering, validering og feilsøking?

5. Hvordan kan AI støtte genereringen av modelllogikk og simuleringsscenarier?

6. Hvilke begrensninger og risikoer finnes ved bruk av AI til å støtte utviklingen av simuleringsmodeller?

7. Hvordan står AI-støttet modellutvikling seg i forhold til tradisjonelle utviklingsmetoder når det gjelder effektivitet, kvalitet og brukervennlighet?

8. Hvilke AI-baserte funksjoner gir størst verdi i industrielle simuleringsprosjekter?

Kvalifikasjoner

Vi søker to studenter med bakgrunn fra ett av følgende masterprogrammer (eller tilsvarende):

· Produksjonsteknikk

· Systemer, styring og mekatronikk

· Forsyningskjedestyring

Vi mener at egnede studenter har fullført ett eller flere simuleringskurs med gode karakterer og besitter solid teoretisk kunnskap, praktisk erfaring og en sterk interesse for produksjonssystemer og/eller produksjonslogistikk. Nysgjerrighet på å jobbe som konsulent er en fordel. Kandidatene må beherske både svensk og engelsk flytende.

Tilleggsinformasjon

Masteroppgaven skal gjennomføres ved AFRYs kontor i Göteborg i løpet av vårsemesteret 2027.

Kontaktinformasjon:

Niklas Palm, niklas.palm@afry.com, teamleder for simulering, AFRY Supply Chain Management

Husk å legge ved begge studentenes CV-er i søknaden. Søknadene vil bli vurdert fortløpende, og søknadsfristen er 20. november 2026.

Hos AFRY skaper vi endring i alt vi gjør. Endring skjer når dristige ideer møtes. Når vi samarbeider, utvikler ny teknologi og omfavner utfordrende synspunkter. Slik skaper vi fremtiden. Vi søker aktivt etter kvalifiserte kandidater til våre inkluderende og mangfoldige team over hele verden. Bli med oss og bidra til å fremskynde overgangen til en bærekraftig fremtid.