Amanuens innen robotikk og kunstig intelligens
Luleå, Sverige
Type of Employment Deltid
Job position Forskningsassistent
Work model På stedet
Application due date 3 March 2026
Are you the one?
Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige selskaper og samfunn. Robotikk og AI ved Institutt for datateknikk, elektroteknikk og romteknologi ved Luleå tekniska universitet søker nå etter to studenter med erfaring innen robotikk og forsterkningslæring (RL) til å jobbe i prosjekter med fokus på: - Design av posisjonskontrollere for satellitter ved hjelp av forsterkningslæring Studentens kompetanse og interesse bør matche ett av disse fokusområdene. Du vil få muligheten til å jobbe og samarbeide med forskere innen robotikk og kunstig intelligens ved Luleå tekniska universitet i oppgaver som inkluderer: - Forsterkningslæring - Multiobjektive og begrensede RL-problemformuleringer - Styring av satellittkonstellasjoner Arbeidsoppgaver og plikter Typiske oppgaver for denne stillingen vil fokusere på: - Utvikling av algoritmer og deres programvareimplementering i Python og PyTorch - Validering av resultater og komparativ analyse av foreslåtte metoder opp mot grunnleggende metoder Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for stillingen må du være student ved et universitetsprogram og ha erfaring innen anvendt kunstig intelligens eller et beslektet fagfelt, med bakgrunn i robotikk. Du bør være interessert i å utvikle algoritmer og lære opp kontrollpolicyer for styring av satellittkonstellasjoner ved hjelp av forsterkningslæring (RL). Siden en del av jobben innebærer å kommunisere resultater på engelsk med kolleger og forskningspartnere, må du kunne uttrykke deg godt både muntlig og skriftlig på engelsk. Det forventes også at du tar initiativ og jobber selvstendig. Jobbinformasjon Stillingen er et åremål på inntil 12 måneder, med mulighet for forlengelse i ytterligere ett år. Stillingen er på inntil 50 % av fulltid per måned. Arbeidsmengden kan variere over tid og etter avtale. Målet er å fordele arbeidet slik at det er forenlig med dine studier. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt Nektarios Aristeidis Tafanidis, +46 (0)729 191 472, nektaf@ltu.se Fagforeningsrepresentanter: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på stillingen via søknadsknappen nedenfor, hvor du legger ved et følgebrev og CV. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Vennligst skriv søknaden din på engelsk, da vi har engelsktalende i rekrutteringsteamet. Søknadsfrist: 3. mars 2026 Referansenummer: 1729-2026