Luleå tekniska universitet er i rask vekst og har verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i nært samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlig sektor og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en årlig omsetning på i overkant av 2,3 milliarder svenske kroner. Vi har mer enn 1800 ansatte og nesten 21 600 studenter. Maskinlæringsgruppen ved Institutt for datateknikk, elektroteknikk og romfart ved Luleå tekniska universitet søker nå studenter med erfaring innen kunstig intelligens, maskinlæring (ML) og webutvikling for å jobbe med et prosjekt med fokus på: - Intelligent planlegging av observasjoner og eksperimenter i atmosfæren/onosfæren Du vil få muligheten til å jobbe og samarbeide med forskere innen kunstig intelligens ved Luleå tekniska universitet og forskere ved EISCAT i oppgaver som inkluderer: - Data engineering og web scraping - Trening og evaluering av ML-modeller - Koble strømmet data i sanntid med prediktive modeller Arbeidsoppgaver Typiske arbeidsoppgaver for denne stillingen vil fokusere på oppgaver knyttet til: - Innsamling av historiske data fra ulike kilder, og sammenstilling av disse til datasett som egner seg for trening og evaluering av prediktive modeller - Trening og evaluering av prediktive maskinlæringsmodeller på historiske data fra ulike modaliteter - Koble sammen sanntidsstrømmer av geofysiske data med opplærte modeller Kvalifikasjoner og erfaring For å være kvalifisert for stillingen må du være student ved et universitetsprogram og ha erfaring med anvendt kunstig intelligens, datateknikk og programmering. Du bør være interessert i å jobbe med hele maskinlæringsprosessen. Siden en del av arbeidet innebærer å kommunisere resultater på engelsk med kolleger og forskningspartnere, er det en fordel om du kan uttrykke deg godt både muntlig og skriftlig på engelsk. Det forventes også at du kan ta egne initiativ og jobbe selvstendig. Timelønn/kompensasjon For alle oppdrag får du timelønn og verdifull arbeidserfaring til CV-en din. Timelønnen avhenger av oppgavenes vanskelighetsgrad: Nivå 2: 171 SEK/time (tilsvarer ca. 28 200 SEK/måned for heltidsarbeid). Informasjon Ansettelse som amanuensis er tidsbegrenset til 12 måneder, med mulighet for forlengelse i ytterligere ett år. Stillingen omfatter i gjennomsnitt 20 % av full stilling per måned. Arbeidsmengden kan variere over tid og etter avtale. Målet er å fordele arbeidet slik at det er forenlig med studiene. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt György Kovacs, gyorgy.kovacs@ltu.se, 0730773404 Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Søknad Vi ser helst at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor, vedlagt et personlig brev og CV/resumé samt kopi av bekreftede vitnemål. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålene må være skrevet på svensk eller engelsk. Siste frist for å søke: 26. mars 2026 Referansenummer: 2098-2026