med fokus på nye beregnings- og datarepresentasjonsmetoder for effektiv kunstig intelligens

Ønsker du å utvikle din forskning og undervisning i et miljø der samarbeid med næringslivet og samfunnet er en selvfølge? Hos oss får du jobbe med engasjerte kolleger, tilgang til moderne forskningsinfrastruktur og gode muligheter for å tiltrekke ekstern finansiering. Du får rom til å gjøre en reell forskjell for studentene dine, forskningen din og samfunnet generelt.Luleå tekniska universitet er i en ekspansiv fase og satser på å styrke forskning og utdanning innen datavitenskap, med særlig fokus på algoritmer, datastrukturer og avanserte beregningsmodeller.

Datavitenskap er et raskt voksende og foranderlig fagområde som utgjør grunnlaget for dagens og morgendagens digitale samfunn. Utviklingen innen kunstig intelligens, storskala datahåndtering og distribuerte systemer stiller økte krav til nye måter å representere, behandle og tolke informasjon på.

For å møte disse utfordringene kreves det forskning og utdanning som forener klassiske beregningsmodeller med nye tilnærminger til beregning og representasjon, særlig i høydimensjonale og komplekse datamiljøer. Satsingen er direkte knyttet til universitetets datavitenskapelige miljø og gir gode muligheter for synergi med forskningsgrupper innen blant annet kunstig intelligens, maskinlæring, cyberfysiske systemer og dataintensive anvendelser. Vi anser derfor en satsing på forskning og utvikling av nye metoder for representasjon, behandling og analyse av kompleks informasjon som viktig. Disse metodene spenner fra grunnleggende forskning på metodnivå, for eksempel algoritmeutvikling og modeller for effektiv informasjonsrepresentasjon, til anvendt forskning i samarbeid med andre grupper.

Faget datavitenskap ved Institutt for system- og romteknologi, Luleå tekniske universitet, søker nå en adjunkt for å bidra til vår voksende virksomhet.

Fagbeskrivelse

Datavitenskap omfatter forskning på algoritmer, datastrukturer, beregningsmodeller og programvareteknikk for utvikling av ressurseffektive, distribuerte og intelligente systemer med anvendelser innen fremtidens digitale infrastruktur. Faget har også et særskilt ansvar for didaktisk utvikling innenfor grunnleggende datavitenskap.

Arbeidsoppgaver

Den assisterende universitetslektoren vil være engasjert i universitetets undervisning i kurs på bachelornivå og forskernivå. I tillegg inngår pedagogisk utviklingsarbeid og forskning, primært innen nye tilnærminger til beregning og datarepresentasjon, særlig i høydimensjonale og komplekse datamiljøer, men også andre delområder innen datavitenskap basert på egne forskningsinteresser og pågående forskningsprosjekter.

Kvalifikasjonskrav

For å oppfylle kravene for ansettelse som adjunkt skal søkeren

• ha fullført en doktorgrad, eller ha en utenlandsk grad som anses å tilsvare en doktorgrad

I første omgang bør de som har fullført en doktorgrad senest fem år før søknadsfristens utløp, komme i betraktning for stillingen. Også de som har fullført en doktorgrad eller oppnådd tilsvarende kompetanse tidligere, kan imidlertid komme i betraktning dersom det foreligger særlige grunner. Med særlige grunner menes fravær på grunn av sykdom, foreldrepermisjon eller andre lignende omstendigheter.

Vurderingsgrunnlag

For stillingen gjelder følgende vurderingsgrunnlag:

• vitenskapelig dyktighet
• øvrige vurderingsgrunnlag

Følgende øvrige vurderingsgrunnlag vektes likt:

Øvrige vurderingsgrunnlag:

• graden av den kompetansen som er et krav for å være kvalifisert
• dokumentert vitenskapelig kompetanse gjennom publikasjoner som førsteforfatter i vitenskapelige tidsskrifter og på konferanser av høy kvalitet
• dokumentert forskningsmobilitet, for eksempel gjennom postdoktoralt opphold eller annet forskningsopphold ved internasjonale utdanningsinstitusjoner eller forskningsmiljøer med høy vitenskapelig profil
• administrativ kompetanse som er av betydning med hensyn til faglig innhold og de arbeidsoppgavene som inngår i stillingen
• evne til å samarbeide med samfunnet rundt
• evne til å informere om forskning og utviklingsarbeid
• evne til å undervise på svensk

Ansettelsesperiode

For denne stillingen gjelder en ansettelsesperiode på fire år.

Prøveperiode for universitetslektor

Formålet med stillingen er at læreren skal få mulighet til å utvikle sin selvstendighet som forsker og opparbeide seg meritter både vitenskapelig og pedagogisk for å oppfylle kvalifikasjonskravene til en stilling som universitetslektor.

En assisterende universitetslektor skal etter søknad forfremmes til universitetslektor og få en fast stilling dersom han/hun er kvalifisert for en stilling som lektor, og ved en vurdering anses egnet for en slik stilling i henhold til vurderingsgrunnlagene angitt nedenfor.

Ved vurderingen kreves det at den assisterende lektoren har gjennomført høyskolepedagogisk utdanning tilsvarende 7,5 studiepoeng eller på annen måte tilegnet seg tilsvarende kunnskaper.

I løpet av ansettelsesperioden skal den assisterende lektoren dessuten selvstendig, i betydelig omfang og med høy kvalitet, ha bidratt til universitetets forskning samt vist god pedagogisk dyktighet.

Informasjon

For ytterligere informasjon kan du gjerne kontakte: Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:Evgeny.Osipov@ltu.se

Fagforeningsrepresentant:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Søknad

Vi foretrekker at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor, der du legger ved de søknadsdokumentene som kreves, blant annet vitnemål (bekreftet og oversatt til svensk eller engelsk), pedagogisk selvrefleksjon og publikasjoner, etc. Følg lenken https://www.ltu.se/download/18.4857b8d018b84b04208893d/1698827835983/INSTRUKTIONER%20F%C3%96R%20S%C3%96KANDE%20SVe.pdf for fullstendige instruksjoner. Vennligst merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålet må være skrevet på svensk eller engelsk.

Søknadsfrist: 30. september 2026

Referansenummer: 3525–2026