I løpet av de kommende årene ser vi for oss at bruken av AI i Norden, spesielt i Sverige, Finland og Norge, kan bidra til et mer effektivt, inkluderende og bærekraftig helsevesen ved å skape lik tilgang til helsetjenester av høy kvalitet, også for mennesker som bor i avsidesliggende og tynt befolkede områder. Dette fremgår blant annet av investeringene på flere milliarder dollar som gjøres i Norrbotten og Västerbotten, i prosjekter med mål om å skape et mer bærekraftig samfunn. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flere av disse høyt aktuelle forskningsprosjektene og i den samfunnsforandringen som følger av utviklingen av AI-drevne smarte helseløsninger.
Stillingen er tilknyttet Institutt for system- og romteknologi, Avdeling for datavitenskap, ved Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med fokus på AI innen helse- og sykepleie for utvikling av smarte helseløsninger i Norden. Du vil arbeide i en aktiv forskergruppe i tett samarbeid med andre universiteter i Norden, samt kommuner og industripartnere, rundt konkrete anvendelsestilfeller for e-helseløsninger. Forskningen omfatter programvaresystemer, distribuerte systemer, nettverksteknologi og avansert dataanalyse. Mulighet til å gjennomføre en doktorgradsutdanning i et dynamisk og internasjonalt forskningsmiljø i samarbeid med kommuner og næringslivet i Norden. Doktorgradsstudier ved en institusjon som er aktiv og støttende når det gjelder arbeidsvilkår, likestilling og mangfold, samt studie- og arbeidsmiljø
Fagbeskrivelse
Distribuerte datasystemer omfatter datasystemer og mobile nettverk som muliggjør mobilitet, omgivelsesbevissthet, sikkerhet og interaktivitet for datamaskiner, data, programvare og brukere.
Prosjektbeskrivelse
Prosjektet gjennomføres i samarbeid mellom LTU i Sverige, Nord universitet i Norge og Kajaani universitet i Finland. Det vitenskapelige arbeidet fokuserer på informasjons- og kommunikasjonsteknologiske (IKT/IoT) arkitekturer for datainnsamling, databehandling og dataanalyse for å utvinne informasjon fra komplekse sammenhenger ved hjelp av statistiske modeller, maskinlæringsmetoder (ML) og kunstig intelligens (AI). Dette omfatter arbeid med ytelse, skalerbarhet og robusthet i plattformarkitekturer samt algoritmeyte innen AI/ML. De tematiske områdene som behandles, er fremtidens nye smarte helseløsninger og e-helseprosesser. Dette omfatter aktivitetsgjenkjenning ved hjelp av sensorer og IoT-infrastruktur, identifisering/oppdagelse av avvik, forutsigelse/prognoser av menneskelig atferd samt digitale verktøy for å forbedre helseprosesser. Arbeidet foregår i tett samarbeid med kommuner og industripartnere, særlig små og mellomstore bedrifter (SMB)
Arbeidsoppgaver
Du vil følge doktorandkurs samtidig som du gjennomfører avhandlingsarbeidet i form av litteraturstudier, vitenskapelige artikler, designstudier, konstruksjons- og programmeringsoppgaver, teoriutvikling, analyser og presentasjoner. Forskningsområdet er tverrfaglig og har både vitenskapelig og anvendt karakter. Det vitenskapelige arbeidet presenteres på engelsk i artikler i vitenskapelige tidsskrifter og på internasjonale konferanser.
Kvalifikasjoner
For å være kvalifisert til studier på forskernivå må man ha fullført en utdanning på avansert nivå, ha oppfylt kurskrav på minst 240 studiepoeng, hvorav minst 60 studiepoeng på avansert nivå, eller på annen måte i eller utenfor landet har tilegnet seg i hovedsak tilsvarende kunnskaper. Vi søker en dyktig, analytisk og motivert kollega som kan drive avansert forskning både selvstendig og i samarbeid med andre i vår forskergruppe. Du bør ha gode kunnskaper innen programvareutvikling og datavitenskap samt god evne til å kommunisere muntlig og skriftlig på engelsk. Ytterligere kunnskaper innen matematikk, IKT/IoT-arkitekturer og svensk er en fordel. Tidligere forskningserfaring og publikasjoner er også en fordel.
Utvelgelsen blant søkere som oppfyller kravene skal skje med hensyn til deres evne til å dra nytte av utdanningen. LTUs lokale retningslinjer i opptaksreglene for utdanning på forskernivå skal også følges. Ved utvelgelse til utdanning på forskernivå i distribuerte datasystemer gjelder følgende utvelgelseskriterier: a) Gode kunnskaper i engelsk; b) Gode kunnskaper i programvareteknikk; c) Evne til å drive arbeidet fremover på egen hånd; d) Samarbeidsevne; f) Evne til å analysere og arbeide med komplekse problemstillinger.
For ytterligere informasjon om den konkrete doktorgradsutdanningen, se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd
Informasjon
Doktorandstillingen er tidsbegrenset til fire års heltidsstudier med arbeidssted i Skellefteå. Som doktorand kan du i begrenset omfang (maksimalt 20 %) utføre institusjonsarbeid, for eksempel undervisning og administrasjon, noe som forlenger stillingen med tilsvarende tid. Tjenestested: Skellefteå. Tiltredelse etter avtale.
Lønnen fastsettes i henhold til gjeldende lønnsskala som gjelder for doktorgradsstudenter ved Luleå tekniska universitet. For hver stilling angis et foreløpig https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som er basert på stillingens krav, ansvar og markedsforhold.
For ytterligere informasjon er du velkommen til å kontakte
assisterende professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:saguna.saguna@ltu.se
professor og fagrepresentant Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.åhlund@ltu.se.
https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#Fagforeningskontaktpersoner
Søknad
Søknaden sendes via Luleå tekniska universitets rekrutteringssystem. Vi foretrekker at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor, hvor du legger ved et personlig brev samt CV/merittliste og kopier av bekreftede eksamensbevis. Kopier (maks. 3) av tidligere publiserte vitenskapelige artikler kan vedlegges. Vennligst merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og eksamensbevisene skal være skrevet på svensk eller engelsk.
Referansenummer: 4702-2026
Søknadsfrist: 21. oktober 2026