Doktorgradsstudent i cybersikkerhet, eXplainable AI for trusselforutsigelse
Skellefteå, Sverige
Ansettelsestype Fulltid
Jobbposisjon Doktorand
Arbeidsmodell På stedet
Søknadsfrist June 27th, 2025
Er du den rette?
Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Denne stillingen gir deg en utmerket mulighet til å bli en del av en raskt voksende forskningsgruppe i et svært internasjonalt miljø i nært samarbeid med industrielle partnere og verdensledende universiteter over hele verden. Fagbeskrivelse Cybersikkerhet fokuserer på tekniske sikkerhetsaspekter samt beskyttelse av systemer som er koblet til Internett, og omfatter beskyttelse av programvare, data og maskinvare. Prosjektbeskrivelse Prosjektet vårt er rettet mot prediksjon av cybersikkerhetstrusler ved hjelp av eXplainable AI. Du vil jobbe med kolleger i cybersikkerhetsteamet vårt ved Luleå tekniske universitet og også med vår partner innen Cybercampus Sweden, RISE. Vi vil bruke metoder og teknologier som ekspertsystemer, evolusjonære algoritmer, maskinlæring (semi-veiledet læring) og eXplainable AI. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid innenfor forskningsstudiene dine, samt at du kommuniserer resultatene dine på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil være viet til dine egne forskningsstudier. I tillegg kan du få mulighet til å prøve deg i lærerrollen. Som forsker jobber du som en nøytral part i mange sammenhenger, noe som gir en flott mulighet til å være involvert i utfordrende utviklingsprosjekter. Kvalifikasjoner Vi ser etter analytiske og motiverte kolleger som kan utføre avansert forskning, både selvstendig og i samarbeid med resten av teamet. Nødvendig bakgrunn for søkere er en mastergrad i informatikk eller tilsvarende. Videre bør den vellykkede kandidaten ha ekspertise innen ekspertsystemer, evolusjonære algoritmer, maskinlæringsmetoder (semi-supervised learning) og eXplainable AI. I tillegg er det nødvendig med kunnskap og praktiske ferdigheter i å resonnere og oppdage data om cybersikkerhetstrusler. Omfattende kodingskompetanse innen Python, C/C++ og/eller andre datavitenskapelige verktøy er også nødvendig. Skriftlig og muntlig kommunikasjon på engelsk er nødvendig, samt en sterk teamarbeidsånd. For mer informasjon om et spesifikt emne, se Generell studieplan for styret ved Fakultet for naturvitenskap og teknologi De fleste ansatte innen cybersikkerhetsfeltet er for tiden menn, og vi ser derfor gjerne kvinnelige søkere. Ytterligere informasjon Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til med maks 20%. Arbeidssted: Campus Skellefteå. Tiltredelse: Høsten 2025 eller så snart som mulig For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt Professor og fagansvarlig Karl Andersson, +46 910-58 5364, karl.andersson@ltu.se Avdelingsleder professor Kåre Synnes, +46 920-49 1507, kare.synnes@ltu.se Fagforeningsrepresentanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 27. juni 2025 Referansenummer: LTU-2530-2025