Er du klar for å ta neste steg på din akademiske reise? Som ph.d.-student hos oss vil du jobbe tett med ledende forskere i et sterkt og internasjonalt forskningsmiljø, med tilgang til avansert laboratorieutstyr og gode finansieringsmuligheter. Du vil bli tilbudt en trygg stilling, veiledning av høy kvalitet og rom for å vokse, både som forsker og som person.
Luleå universitet er inne i en ekspansiv fase og gjennomfører en satsing for å styrke forskning og utdanning innen kommunikasjons- og beregningssystemer, med særlig fokus på algoritmer, datastrukturer og avanserte beregningsmodeller. Kommunikasjons- og beregningssystemer er et felt i rask vekst og endring som danner grunnlaget for dagens og morgendagens digitale samfunn. Utviklingen innen kunstig intelligens, storskala datahåndtering og distribuerte systemer stiller økte krav til nye måter å representere, behandle og tolke informasjon på.
For å møte disse utfordringene kreves det forskning og utdanning som kombinerer klassiske beregningsmodeller med nye tilnærminger til beregning og representasjon, spesielt i høydimensjonale og komplekse datamiljøer. Satsingen er direkte knyttet til universitetets informatikkmiljø og gir gode synergimuligheter med forskningsgrupper innen områder som kunstig intelligens, maskinlæring, cyberfysiske systemer og dataintensive anvendelser. Vi ser det derfor som viktig å fokusere på forskning og utvikling av nye metoder for å representere, behandle og analysere kompleks informasjon. Disse metodene spenner fra grunnleggende forskning på metodenivå, som algoritmeutvikling og modeller for effektiv informasjonsrepresentasjon, til anvendt forskning i samarbeid med andre grupper.
Beskrivelse av tema
Temaet omfatter forskning knyttet til integrert utvikling og forvaltning av pålitelige nettverksarkitekturer, ressurseffektive algoritmer og programmeringsparadigmer som samvirker for å skape troverdighetsegenskaper i utvalgte applikasjoner.
Projektbeskrivelse
Du vil jobbe i et spennende forskningsprosjekt hvis overordnede mål er å utvikle nye algoritmer for resonnerende og hybride AI-systemer. Prosjektet fokuserer på metoder som kombinerer datadrevne modeller med symbolske, strukturerte eller kunnskapsbaserte representasjoner for å skape AI-systemer som er mer robuste, tolkbare og tilpasningsdyktige. I arbeidet vil du forske på algoritmer for representasjon, læring og resonnering i moderne AI-systemer. Dette inkluderer utvikling av metoder for å knytte lærte representasjoner til begreper og relasjoner, integrering av kontekst i læringsprosesser og utforming av nye former for induktiv bias som støtter generalisering og forklarbarhet. Prosjektet kan også omfatte algoritmer og modeller som er egnet for effektiv implementering på ressursbegrensede plattformer, for eksempel edge-enheter og nye AI-adaptive databehandlingsarkitekturer.
Arbeidsoppgaver
Som ph.d.-student vil du ha følgende arbeidsoppgaver, drive forskning innenfor prosjektets område og delta i undervisningsaktiviteter. Stillingen innebærer forskning på et av de viktigste temaene innen informatikk. Som ph.d.-student vil du bidra til forsknings- og publiseringsaktiviteter og samarbeide i fagets brede industrielle og akademiske nettverk gjennom nasjonale og internasjonale samarbeidsprosjekter.
Kvalifikasjoner
For å være kvalifisert for ansettelse som ph.d.-student kreves mastergrad i informatikk med spesialisering i maskinlæring og kunstig intelligens eller tilsvarende utenlandsk grad i faget.
Vi ser etter en person med følgende kvalifikasjoner:
- Kunnskap på masternivå innen maskinlæring og kunstig intelligens.
- Sterke programmeringsferdigheter (Python, Matlab, AI-rammeverk). Deltakelse i programmeringskonkurranser er definitivt en fordel.
- Gode matematiske ferdigheter på universitetsnivå (sannsynlighet, statistikk, kalkulus, geometri, Fourier-transformasjon). Ferdighetene bør støttes av karakterer over gjennomsnittet og vil bli testet online før intervjuet.
- Positiv holdning og gode kommunikasjonsevner
Informasjon
Doktorgradsstillingen er tidsbegrenset i 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til opptil 20% av fulltid. Arbeidssted: Luleå. Tilgang: Etter avtale.
For ytterligere informasjon, vennligst kontakt
Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:Evgeny.Osipov@ltu.se
Fellesforbundets representant:
SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se
OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se
Søknad
Vi foretrekker at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor, og legger ved søknadsbrev, CV/meritterende vitnemål og kopier av bekreftede vitnemål. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålet må være skrevet på svensk eller engelsk.
Dato for søknad: 2026-09-30
Referansenummer: 3191-2026