Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige selskaper og samfunn. Maskinlæringsgruppen ved Luleå tekniska universitet søker en doktorgradsstudent med fokus på neste generasjons bærekraftige teknologier for kunstig intelligens (AI), basert på maskinvare inspirert av hjernens struktur og funksjon for overlegen energi- og latensytelse i innebygde og menneskesentrerte applikasjoner. Vi tilbyr velutstyrte laboratoriefasiliteter for forskning og et godt tverrfaglig akademisk nettverk i Sverige og i utlandet. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på beregningsmetoder der datasystemer bruker data for å forbedre sin egen ytelse, forståelse og for å komme med nøyaktige forutsigelser, og har en nær tilknytning til applikasjoner. Prosjektbeskrivelse Som doktorgradsstudent vil du være en del av MARTINA-prosjektet og utforske anvendelsen av co-design-optimalisert maskinlæring og nevromorfe løsninger for applikasjoner som er utfordrende å løse ved hjelp av konvensjonell teknologi. Dette prosjektet driver innovasjon og utvikling fremover gjennom anvendt AI og avansert digitalisering, for å styrke konkurranseevnen til regionens små og mellomstore bedrifter. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid i forskningsstudiene dine, samt at du kommuniserer resultatene dine på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil gå med til forskningsstudier. I tillegg vil du få mulighet til å få erfaring med å undervise i relevante kurs. Kvalifikasjoner Vi ser etter en ambisiøs doktorgradsstudent som ønsker å drive toppmoderne forskning i skjæringspunktet mellom hjerneinspirert maskinlæring og neste generasjons maskinvarekonsepter. Kandidatene bør ha erfaring fra maskinlæring, informatikk, fysikk, elektroteknikk, nevromorf teknikk eller et lignende felt. Du bør ha gode kommunikasjonsevner i både muntlig og skriftlig engelsk, og du bør kunne jobbe både selvstendig og i team. For mer informasjon om et spesifikt emne, se Generell studieplan for styret ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet Ytterligere informasjon Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til med maks 20%. Utplassering: Luleå. Tiltredelse: Luleå: Etter avtale For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt (best via e-post til begge kontaktpersoner) professor Marcus Liwicki, (+46) 920-49 1006, marcus.liwicki@ltu.se, professor Fredrik Sandin, (+46) 920-49 3163, fredrik.sandin@ltu.se Representanter for fagforeningene: SACO-S Diana Chroneer, (+46) 920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 17. august 2025 Referansenummer: 2955-2025