Doktorgradsstudent i maskinlæring
Luleå, Sverige
Anställningstyp Fulltid
Jobbposition Doktorgradsstudent
Arbetsmodell På stedet
Sista ansökningsdag 17 augusti 2025
Är du den rätta?
Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige selskaper og samfunn. Maskinlæringsgruppen ved Luleå tekniska universitet søker en ph.d.-student med fokus på neste generasjons teknologi for kunstig intelligens (AI). Forskningen involverer maskinvare inspirert av hjernens struktur og funksjon og har som mål å utvikle AI-løsninger med overlegen energieffektivitet og lav latenstid. Vi tilbyr velutstyrte laboratoriemiljøer for forskning samt et sterkt tverrfaglig akademisk nettverk i Sverige og internasjonalt. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete prediksjoner, og er nært knyttet til anvendelser. Prosjektbeskrivelse Som ph.d.-student vil du være en del av MARTINA-prosjektet, som utforsker design og anvendelse av nevromorfe teknologier, dvs. hjernelignende AI-løsninger for problemer som er vanskelige å løse med konvensjonelle teknologier. Prosjektet driver innovasjon og utvikling gjennom anvendt AI og avansert digitalisering, for å styrke konkurransekraften til regionens små og mellomstore bedrifter. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid i forskningsstudiene dine, og at du kommuniserer resultatene dine på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil gå med til dine egne forskningsstudier. I tillegg vil du få mulighet til å sette deg inn i lærerrollen og få anledning til å undervise på relevante kurs. Kvalifikasjoner Vi ser etter en ambisiøs ph.d.-student som ønsker å drive banebrytende forskning i skjæringspunktet mellom hjerneinspirert maskinlæring og neste generasjons maskinvarekonsepter. Søkere bør ha erfaring innen maskinlæring, informatikk, fysikk, elektroteknikk, nevromorf teknikk eller lignende fagfelt. Du bør ha gode kommunikasjonsevner i både muntlig og skriftlig engelsk, og du bør kunne jobbe både selvstendig og i team. For mer informasjon om de spesifikke doktorgradsprogrammene, se studieplaner for doktorgradsprogrammer ved Fakultet for ingeniørvitenskap Informasjon om programmet Ansettelse som doktorgradsstudent er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til inntil 20 % av fulltid. Arbeidssted: Luleå. Planlagt tiltredelsesdato: etter avtale. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt (fortrinnsvis per e-post til begge kontaktpersoner): Professor Marcus Liwicki, 0920-49 1006 marcus.liwicki@ltu.se, Professor Fredrik Sandin, 0920-49 3163 fredrik.sandin@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på stillingen via søknadsknappen nedenfor hvor du legger ved søknadsbrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Både søknad og vitnemål skal være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 17. august 2025 Referansenummer: 2955-2025