Doktorgradsstudent i pålitelig kommunikasjon og beregninger
Luleå, Sverige
Ansettelsestype Fulltid
Jobbposisjon Doktorand
Arbeidsmodell På stedet
Søknadsfrist October 17th, 2025
Er du den rette?
Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Vi rekrutterer en ph.d.-student som sammen med seniorforskere skal forske på området pålitelig kommunikasjon og beregninger (DCC). Stillingen er knyttet til to Horizon Europe-prosjekter, UPPRAISE og MEDUSA, samt forskningsaktiviteter innenfor LTUs AIC³ Lab (Automation, Industrial Computing, Communication, and Control Laboratory). Beskrivelse av emnet Forskningsemnet fokuserer på en integrert utvikling av nettverksarkitekturer, ressurseffektive algoritmer og programmeringsparadigmer for å muliggjøre en applikasjonstilpasset design av pålitelige kommunikasjons- og beregningssystemer. Prosjektbeskrivelse Dette doktorgradsprosjektet er knyttet til de europeiske forskningsprosjektene UPPRAISE og MEDUSA, som har som mål å fremme intelligente, adaptive og bærekraftige industrielle systemer. Arbeidet omfatter temaer som AI-assistert automatiseringsteknikk, digitale tvillinger, semantisk modellering, sikker datautveksling og rekonfigurerbare produksjonsarkitekturer. Forskningen vil også bli utført i LTUs AIC³ Lab, et avansert testmiljø for fremtidens industrielle systemer og cyberfysiske miljøer. Laboratoriet inkluderer autonome roboter, ABB-roboter med utskiftbare gripere, distribuerte kontrollsystemer og testbeds for smartgrids og sanntidssimuleringer. Prosjektet gir mulighet til å bidra til de nyeste metodene innen digitalisering og intelligente kontrollsystemer, samtidig som vi samarbeider tett med ledende industrielle og akademiske partnere over hele Europa. Arbeidsoppgaver En ph.d.-stilling innebærer både teoretisk og praktisk arbeid. Som ph.d.-student vil du: -bidra til utviklingen av AI-baserte metoder for automatiseringsteknikk, -jobbe med sikre og intelligente industrielle automasjonssystemer som støtter fleksibel og distribuert produksjon, -utvikle semantiske modeller og anvende modelldrevet prosjektering for rekonfigurerbare systemarkitekturer, -implementere beslutningsstøtteverktøy for energibevisst planlegging, prediktivt vedlikehold og ressursoptimalisering, -bruke robotikk, autonome systemer, IEC 61499 og digitale tvillinger til å utforme og evaluere distribuerte kontrolløsninger, -samarbeide med prosjektpartnere og bidra til formidling gjennom publikasjoner og konferanser. Som doktorgradsstudent vil du bli opplært i vitenskapelig forskning gjennom publisering av vitenskapelige artikler i tidsskrifter og presentasjoner på nasjonale og internasjonale konferanser. Du vil også ta både obligatoriske og valgfrie doktorgradskurs. I tillegg kan du få mulighet til å bidra i undervisningen. Kvalifikasjoner Kandidaten må ha en mastergrad (eller tilsvarende) i informatikk, elektroteknikk, automatisering, industriell IT, mekatronikk eller et beslektet fagfelt. Meritterende kvalifikasjoner inkluderer: -kunnskap om IoT, Industri 4.0, smarte systemer eller AI-assistert automatiseringsteknikk, -erfaring med distribuerte kontrollsystemer, cyberfysiske systemer eller sikker datautveksling, -kjennskap til industrielle kommunikasjonsprotokoller (f.eks. OPC UA, PROFINET, Modbus), -ferdigheter innen digitale tvillinger, semantisk modellering eller modelldrevet prosjektering, -praktisk kunnskap om energibevisst planlegging og planlegging i produksjon, -erfaring med programmering (Python, C/C++, Java osv.) og implementering av intelligent automatisering, tidligere deltakelse i EU-prosjekter eller internasjonale prosjekter. Kandidaten forventes å vise sterkt engasjement og egenmotivasjon. Prosjektet vil bli gjennomført i nært samarbeid med industri og akademiske partnere, så evnen til å samarbeide i et tverrfaglig og internasjonalt miljø er avgjørende. Kandidaten skal ha gode kunnskaper i engelsk. For mer informasjon om et spesifikt emne, se Generell studieplan for styret ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet Ytterligere informasjon Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til med maks 20 %. Utplassering: Forskningsarbeidet vil hovedsakelig bli utført ved Luleå tekniska universitet i Luleå, men noen oppgaver kan også bli utført hos samarbeidspartnere i Europa. Tiltredelse Foreløpig oppstart: November 2025 For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt fagansvarlig/professor Evgeny Osipov, +(46) 920-49 1578, evgeny.osipov@ltu.se eller professor Valeriy Vyatkin, +(46) 920-49 2505, Valeriy.vyatkin@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 17. oktober 2025 Referansenummer: 3925-2025