Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Forskningslaboratoriet for maskinlæring, som ledes av professor Marcus Liwicki, lyser nå ut en stilling innen maskinlæring med fokus på anvendt kunstig intelligens (AI). Gruppen vokser gjennom nye prosjekter, undervisning og samarbeid, og tilbyr nå en stilling som junior forskningsingeniør. Prosjektbeskrivelse De siste årene har storskala språkmodeller (LLM) og grunnleggende modeller blitt sentrale verktøy for å muliggjøre avansert resonnering, tekstgenerering og multimodal forståelse. Anvendt kunstig intelligens tar disse teknologiene ut av laboratoriet og forvandler dem til løsninger for utdanning, industri og samfunn. Stillingen ligger i skjæringspunktet mellom AI og utdanning, der nye maskinlæringsmetoder, særlig LLM-baserte systemer, utforskes og implementeres for å støtte undervisning, læring og pedagogisk innovasjon. Arbeidsoppgaver og ansvarsområder - Arbeide med forsknings- og utviklingsprosjekter innen anvendt AI for utdanning, med særlig fokus på å utforme, integrere og evaluere LLM-baserte pedagogiske verktøy. - Implementere prototyper og programvareløsninger som muliggjør intelligent veiledning, personlig tilbakemelding, automatisert vurdering og andre AI-drevne pedagogiske applikasjoner. - Utvikle API-er, pipelines og integrasjonslag mellom LLM-er og læringsplattformer (f.eks. LMS, interaktive læringsverktøy, digitale kursmiljøer). - Bidra til undervisningen ved å veilede laboratorier, oppgaver og prosjekter i AI- og ML-kurs. - Støtte kursutvikling ved å forbedre kursmateriell, oppgaver og videoinnhold. - Bidra til formidling av prosjektresultater gjennom sosiale medier, demonstrasjonsmateriell og kommunikasjon med interessenter. Kvalifikasjoner Kvalifisert for ansettelse som forskningsingeniør er den som har fullført relevant utdanning innen kunstig intelligens eller informatikk. Dokumenterte kunnskaper om programmering (f.eks. Python), rammeverk for maskinlæring og praktisk arbeid med LLM- eller AI-pipeline-teknologier er en fordel. Erfaring med undervisning eller assistanse i høyere utdanning er også en fordel. Vurderingskriterier Følgende vurderingskriterier gjelder for stillingen: - Vitenskapelig og teknisk kompetanse innen maskinlæring, naturlig språkbehandling, LLM-integrasjon og AI-basert utdanningsteknologi. - Erfaring fra forsknings- eller utviklingsprosjekter, spesielt innen AI-applikasjoner eller pedagogisk innovasjon. - Praktisk erfaring med programvareutvikling, prototyping og arbeid med studenter. - Gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner. - Evne til å samarbeide i tverrfaglige miljøer og bidra til pedagogisk utvikling. Informasjon som skal gis Stillingen er på heltid i ett år. Arbeidssted Luleå. Antatt tiltredelsesdato 1. februar 2026 For mer informasjon, vennligst kontakt: kontakt: Assistant Professor, Hamam Mokayed, Assistant Professor, 0920-492075, hamam.mokayed@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på stillingen via søknadsknappen nedenfor hvor du legger ved søknadsbrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Både søknad og vitnemål skal være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 30. januar 2026 Referansenummer: 363-2026