Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Forskningslaboratoriet for maskinlæring, som ledes av professor Marcus Liwicki, har en ledig stilling innen maskinlæring med fokus på anvendt kunstig intelligens (AI). Gruppen ekspanderer med nye prosjekter, undervisning og samarbeid, og tilbyr nå en stilling som junior forskningsingeniør. Prosjektbeskrivelse De siste årene har store språkmodeller (LLM-er) og grunnmodeller blitt sentrale verktøy for å muliggjøre avansert resonnering, tekstgenerering og multimodal forståelse. Anvendt kunstig intelligens tar disse teknologiene ut av laboratoriet og gjør dem om til pedagogiske, industrielle og samfunnsmessige løsninger. Stillingen befinner seg i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og utdanning, der nye maskinlæringsmetoder, spesielt LLM-baserte systemer, utforskes og implementeres for å støtte undervisning, læring og pedagogisk innovasjon. Arbeidsoppgaver - Arbeide med forsknings- og utviklingsprosjekter knyttet til anvendt AI for utdanning, med et sterkt fokus på å utforme, integrere og evaluere LLM-baserte pedagogiske verktøy (f.eks. innenfor AI4Edu og lignende initiativer). - Implementering av prototyper og programvareløsninger som støtter intelligent veiledning, personlig tilbakemelding, automatisert vurdering og andre AI-drevne pedagogiske applikasjoner. - Utvikle API-er, pipelines og integrasjonslag mellom LLM-er og læringsplattformer (f.eks. LMS, interaktive læringsverktøy, digitale kursmiljøer). Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for ansettelse som forskningsingeniør må du ha fullført en relevant utdanning innen kunstig intelligens eller informatikk. Dokumenterte ferdigheter i programmering (f.eks. Python), rammeverk for maskinlæring og praktisk arbeid med LLM-er eller AI-verktøykjeder er sterke meritter. Vurderingskriterier Følgende vurderingskriterier gjelder for stillingen: - Vitenskapelig og teknisk ekspertise innen maskinlæring, naturlig språkbehandling, LLM-integrasjon og AI-drevet utdanningsteknologi. - Erfaring fra forsknings- eller utviklingsprosjekter, særlig knyttet til AI-anvendelser eller pedagogisk innovasjon. - Praktisk erfaring med programvareutvikling, prototyping og arbeid med studenter i laboratorie- eller prosjektbaserte miljøer. - Evne til å samarbeide i tverrfaglige team og bidra til pedagogisk eksperimentering og pedagogisk forskning. Informasjon Åremålsstilling på heltid i 1 år. Arbeidssted: Luleå. Start: Februar 2026 For ytterligere informasjon, kontakt: Hamam Mokayed, førsteamanuensis, 0920-492075, hamam.mokayed@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 30. januar 2026 Referansenummer: 363-2026