Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil være med på å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Forskningsfaget fokuserer på en integrert utvikling av nettverksarkitekturer, ressurseffektive algoritmer og programmeringsparadigmer for å muliggjøre en applikasjonstilpasset design av pålitelige kommunikasjons- og beregningssystemer. Prosjektbeskrivelse Du vil jobbe med ett eller begge av to store europeiske forskningsprosjekter: UPPRAISE og MEDUSA. Disse prosjektene har som mål å fremme intelligente, adaptive og bærekraftige industrielle systemer. Arbeidet omfatter områder som AI-assistert automatiseringsteknikk, digitale tvillinger, semantisk modellering, sikker datautveksling og rekonfigurerbare produksjonsarkitekturer. Forskningen utføres i samarbeid med ledende industrielle og akademiske partnere innenfor storskala Horisont Europa-initiativer, der LTU spiller en nøkkelrolle i både teknisk utvikling og vitenskapelig koordinering. Parallelt med prosjektarbeidet vil du også bidra til forskningsaktiviteter i AIC³-laboratoriet (Automation, Industrial Computing, Communication, and Control Laboratory), et avansert testmiljø for fremtidens industrielle systemer og cyberfysiske miljøer. Målet er å utvikle robuste, distribuerte og intelligente kontrollsystemer for fremtidens digitale og bærekraftige industrielle infrastrukturer. Arbeidsoppgaver I denne stillingen vil du jobbe med å utvikle og integrere avanserte digitale løsninger innenfor både utdanningssystemer (UPPRAISE) og industrielle applikasjoner (MEDUSA og AIC³). Som postdoktor vil du: Bidra til utviklingen av AI-baserte utdanningsplattformer med støtte for personaliserte studieplaner og oppslukende XR-miljøer. -Delta i utviklingen av sikre og intelligente industrielle automasjonssystemer som støtter fleksibel og distribuert produksjon. -Utvikle semantiske modeller og integrere modelldrevne ingeniørmetoder for å støtte rekonfigurerbare systemarkitekturer. -Implementere og validere beslutningsstøtteverktøy for energibevisst planlegging, prediktivt vedlikehold og ressursoptimalisering. -Utvikle og teste multi-agent og distribuerte kontrollsystemer ved hjelp av teknologier som IEC 61499 og sanntidssimulering. -Bruke robotteknologi, autonome systemer og digitale tvillinger for å automatisere og optimalisere industrielle prosesser. -Samarbeide med akademiske og industrielle partnere for å støtte teknisk innovasjon, sikre samsvar med prosjektmålene og bidra til formidling og kunnskapsutveksling. Postdoktorstillingen innebærer primært forskning på noen av de mest aktuelle og tverrfaglige områdene innen Europas digitale og grønne omstilling. Det forventes at du bidrar til forskning, publisering og samarbeid, samt til utdanningsaktiviteter innenfor rammen av LTUs profilområder. Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for en postdoktorstilling må du ha en doktorgrad i informatikk, automatisering, elektronikk, mekatronikk, industriell IT eller et annet relevant fagområde. Doktorgraden skal være avlagt høyst tre år før søknadsfristen, med mindre det foreligger spesielle omstendigheter. I tillegg til grunnleggende kvalifisering kreves følgende kvalifikasjoner: -Vitenskapelige publikasjoner innen områder relatert til tingenes internett (IoT), Industri 4.0, smarte systemer eller AI-assistert automatiseringsteknikk. -Dokumentert erfaring med anvendt forskning eller utviklingsarbeid innen industrielle digitale systemer. -Kjennskap til industrielle kommunikasjonsprotokoller som Modbus, OPC UA, PROFINET eller lignende. -Erfaring med distribuerte kontrollsystemer, sanntidssystemer, cyberfysiske systemer eller sikker datautveksling i industrielle miljøer. -Kjennskap til digitale tvillinger, semantisk modellering eller modelldrevne ingeniørmetoder. -Praktisk kunnskap om energibevisst planlegging og planlegging i produksjon. -Erfaring med programmering og implementering av intelligente automatiserings- eller beslutningsstøttesystemer. -Evne til å jobbe selvstendig så vel som i tverrfaglige og internasjonale forskerteam. -Utmerkede ferdigheter i engelsk, både muntlig og skriftlig. Meritterende er erfaring med robotikk, bygningsautomasjon, XR-miljøer eller digitale tvillinger, samt tidligere deltakelse i EU-prosjekter eller andre internasjonale samarbeid. Ytterligere informasjon Åremålsansettelse på heltid i to år, med mulighet for forlengelse. Arbeidssted er Luleå. Startdato etter avtale. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt fagansvarlig/professor Evgeny Osipov, (+46) 920-49 1578, evgeny.osipov@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46)920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi foretrekker at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 15. oktober 2025 Referansenummer: 3923-2025