Universitetslektor i kunstig intelligens og maskinlæring for presisjonshelse
Luleå, Sverige
Type of Employment Fulltid
Job position Foreleser ved universiteter og høyskoler
Work model På stedet
Application due date 16 October 2025
Are you the one?
Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1 900 ansatte og har 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Luleå tekniska universitet er et av Sveriges ledende universiteter innen maskinlæring, spesielt innen dyp læring, med en høy konsentrasjon av ELLIS-forskere (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), samt unike laboratorier for feltrobotikk, dyp læring og menneske-datamaskin-interaksjon. Universitetet er ledende i Sverige når det gjelder industrisamarbeid. Gruppen for maskinlæring (ML) søker nå etter forskere som kan bidra til vår voksende virksomhet. ML-gruppen driver grunnleggende forskning innen maskinlæring for samfunnets velferd, med særlig fokus på selvveiledet læring, hjernesignalanalyse og industriell AI. For å styrke vårt team innen KI for helse og medisin, søker vi nå en forsker innen KI og maskinlæring for presisjonshelse. ML-gruppen er en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Sveriges største enkeltstående forskningsprogram noensinne, en stor nasjonal satsing på strategisk motivert grunnforskning, utdanning og fakultetsrekruttering. Programmet tar for seg forskning innen kunstig intelligens og autonome systemer som samhandler med mennesker, tilpasser seg omgivelsene ved hjelp av sensorer, informasjon og kunnskap, og danner intelligente systemer-av-systemer. Visjonen for WASP er fremragende forskning og kompetanse innen kunstig intelligens, autonome systemer og programvare til nytte for svensk industri. Arbeidsoppgaver Som universitetslektor vil du delta i utdanning, pedagogisk utvikling og forskning ved universitetet. Du skal holde deg oppdatert på den internasjonale utviklingen innen faget og veilede doktorgradsstudenter. Det forventes at du bidrar til utvikling av universitetet, arbeider for å skaffe ekstern finansiering og er tilgjengelig for ledelse og administrative oppgaver. I arbeidsoppgavene inngår også å lede forskningsprosjekter, formidle resultater gjennom vitenskapelige publikasjoner og være aktiv i forskningsmiljøet innenfor sitt fagområde. Videre forventes det at du samarbeider med helseaktører, industri og samfunn og bidrar til WASP-programmets aktiviteter nasjonalt. Du vil få mulighet til å utvikle din selvstendighet som forsker og kvalifisere deg til høyere undervisningsstillinger. Kvalifikasjonskrav For å være kvalifisert for ansettelse som universitetslektor må du - Doktorgrad eller tilsvarende akademisk kvalifikasjon eller annen faglig kompetanse som er relevant for stillingen - ha vist pedagogisk kompetanse gjennom reflektert erfaring, undervisningskompetanse og undervisningsutvikling - Gjennomført et universitetspedagogisk studium tilsvarende 7,5 studiepoeng eller på annen måte tilegnet seg tilsvarende kunnskaper Den som har vist både faglig og pedagogisk kompetanse kan tilsettes som universitetslektor. Pedagogisk og vitenskapelig kompetanse skal tillegges like stor vekt i vurderingen. Vurderingskriterier Følgende vurderingskriterier gjelder for stillingen: - Vitenskapelig dyktighet - Pedagogiske ferdigheter - Andre vurderingskriterier Andre vurderingskriterier Følgende vurderingskriterier gjelder (i prioritert rekkefølge): - Vitenskapelig ekspertise innen AI og maskinlæring for presisjonshelse, særlig innen kardiovaskulær AI, forklarbar og tolkbar AI, nevro-AI (EEG, fMRI, demens, BCI), fysiologiske data og medisinsk bilde-/mikroskopianalyse. - Fremragende grunnforskning og anvendt forskning, dokumentert gjennom publikasjoner i ledende tidsskrifter/konferanser innen AI/ML og medisinsk bildebehandling (f.eks. MICCAI, CVPR, Scientific Data). - Erfaring fra arbeid med ulike modaliteter og sykdommer, inkludert CT, EKG/EKO, EEG, genomikk og medisinske registre. - Erfaring fra både industri og akademia, med dokumentert evne til å omsette forskning til robuste, praktiske løsninger. - Internasjonal forskningserfaring, tverrfaglig samarbeid (fortrinnsvis med sykehus) og mobilitet. - Pedagogiske ferdigheter, inkludert undervisning og kursutvikling, med potensial til å ta en ledende rolle i kursplanlegging. - Evne til å lede forskerteam og tverrfaglige samarbeid. - Evne til å samarbeide med helsepersonell, industri og samfunn. - Evne til å kommunisere vitenskapelige resultater til ulike målgrupper. - Demonstrere en sterk forskningsprofil med vitenskapelige bidrag. - Har arbeidet selvstendig som forsker, f.eks. i tillitsverv, eksterne ekspertroller, prosjektledelse. - Har erfaring med internasjonalt samarbeid og sampublisering, f.eks. med medisinske forskere, leger, sykehus, universiteter og tverrfaglige team. - Har erfaring med veiledning av bacheloroppgaver, masteroppgaver og gjerne medveiledning av doktorgradsstudenter. - Har vist evne til å samhandle med det omkringliggende samfunnet, f.eks. gjennom kunnskapsformidling og til å integrere samfunnets behov i forskning og utdanning. Informasjon om stillingen Stillingen er fast og lokalisert i Luleå. Tilgang i henhold til avtale. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt: Professor og fagleder Marcus Liwicki 0920-491006, marcus.liwicki@ltu.se, Representant fra det strategiske området Presisjonshelse ved LTU: Foteini Simistira Liwicki, foteini.liwicki@ltu.se Fagforeningsrepresentanter: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Søknadsskjema For fullstendig annonse og søknad: Ledige stillinger ved Luleå tekniska universitet Siste dag for å søke: 16. okt. 2025 Referansenummer: 3757-2025