Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Luleå tekniska universitet er et av Sveriges ledende universiteter innen maskinlæring, spesielt dyp læring, med en høy konsentrasjon av ELLIS-forskere (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) samt unike laboratorier for feltrobotikk, dyp læring og menneske-datamaskin-interaksjon. I tillegg er LTU Sveriges ledende universitet når det gjelder industrisamarbeid. Maskinlæringsgruppen (ML) ved Institutt for datateknikk, elektroteknikk og romfartsteknologi ved Luleå tekniska universitet søker nå etter fremragende forskere til å bidra til vår voksende organisasjon. ML-gruppen driver grunnleggende forskning innen maskinlæring til nytte for samfunnet, med særlig fokus på selvveiledet læring, hjernesignalanalyse og industriell AI. ML-gruppen er en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Sveriges hittil største enkeltstående forskningsprogram og en stor nasjonal satsing på strategisk motivert grunnforskning, utdanning og fakultetsrekruttering. Programmet er også en del av det nyetablerte forskningssenteret RECAT, som fokuserer på batteriforskning og på å bygge opp en ledende, tverrfaglig kompetanse i Sverige. For å styrke våre aktiviteter innen AI for batteriforskning rekrutterer vi nå en fremtredende forsker innen AI og maskinlæring for batteriforskning, med særlig fokus på: - Grunnleggende aspekter ved AI/ML-metoder for batteriforskning - Naturlig språkbehandling og teknisk språkbehandling for anvendelser som er relevante for batteriindustrien - Etablering av fremragende opplæringsaktiviteter sammen med andre forskere i senteret Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete forutsigelser, og er nært knyttet til anvendelser. Arbeidsoppgaver og ansvarsområder En universitetslektor vil være involvert i undervisning, pedagogisk utvikling og forskning ved universitetet. Universitetslektoren skal også følge med på den internasjonale utviklingen innen fagområdet og veilede doktorgradsstudenter. Det forventes at universitetslektoren bidrar til utvikling av universitetet, arbeider for å skaffe ekstern finansiering til faget og kan påta seg ledelses- og administrative oppgaver. I arbeidsoppgavene inngår også å lede forskningsprosjekter, formidle forskningsresultater gjennom vitenskapelige publikasjoner og være aktiv i fagmiljøet innenfor eget fagområde. Videre forventes det at universitetslektorene samarbeider med andre forskere i RECAT-prosjektet og med industrielle partnere. Stillingen gir mulighet til å utvikle selvstendighet som forsker og til å kvalifisere seg for fremtidige undervisningsstillinger med høyere kvalifikasjonskrav. Kvalifikasjonskrav For å være kvalifisert for stillingen som universitetslektor må søkeren - ha doktorgrad eller tilsvarende akademiske kvalifikasjoner eller annen faglig kompetanse som er relevant for stillingen - vist pedagogisk kompetanse gjennom reflektert erfaring, undervisningskompetanse og undervisningsutvikling. - Gjennomført et universitetspedagogisk studium tilsvarende 7,5 studiepoeng eller på annen måte tilegnet seg tilsvarende kunnskaper Vurderingskriterier Følgende vurderingskriterier gjelder for stillingen: - vitenskapelig dyktighet - pedagogiske ferdigheter - andre vurderingskriterier Andre vurderingskriterier (i prioritert rekkefølge): - Universitetsgrad i fysikk eller tilsvarende akademisk bakgrunn er en fordel. - Vitenskapelig ekspertise innen AI og maskinlæring for industrielle anvendelser, særlig innen storskala språkmodellering, teknisk språkbehandling og forklarbar og tolkbar AI; erfaring med batteriforskning er en fordel. - Erfaring med både grunnforskning og anvendt forskning, dokumentert gjennom publikasjoner i ledende AI/ML-konferanser samt anvendelsesorienterte konferanser og tidsskrifter. - Erfaring med å jobbe med ulike datamodaliteter, inkludert tekst, bilder og domenespesifikke data. - Internasjonal forskningserfaring, tverrfaglig samarbeid og mobilitet. - Undervisningskompetanse, inkludert kursansvar og involvering i kursutvikling. Informasjon om stillingen Stillingen er fast og lokalisert i Luleå. Tilgang i henhold til avtale. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt: Professor/fagansvarlig Marcus Liwicki, 0920-49 1006, marcus.liwicki@ltu.se og RECAT-representant: Martin Karlsson, Luleå tekniska universitet, martin.karlsson@ltu.se. SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se og OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se. Hvordan søke Vi foretrekker at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor hvor du legger ved etterspurte søknadsdokumenter, inkludert vitnemål (attestert og oversatt til svensk eller engelsk), pedagogisk egenrefleksjon og publikasjoner, etc. Følg lenken Instruksjoner for søkere for fullstendige instruksjoner. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålet må være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 18. mars 2026 Referansenummer: 1544-2026