Dataingeniør til Credit Risk| SEB, Solna
Solna, Sverige
Ansettelsestype Fulltid
Jobbposisjon Systemutviklare/Programmerare
Arbeidsmodell På stedet
Søknadsfrist October 31st, 2025
Er du den rette?

Vi ser etter en talentfull dataingeniør til vårt kredittrisikoteam som kan bidra til å optimalisere datapipelines, forbedre analytiske muligheter og sikre dataintegritet på tvers av kritiske kredittrisikomodeller.


Om rollen

Som dataingeniør i vårt kredittrisikoteam vil du spille en avgjørende rolle i å designe, utvikle og vedlikeholde datainfrastruktur som støtter vårt arbeid med kredittrisikomodellering.


Du vil jobbe tett med kvantitative modelleringseksperter og modelleksperter. Du vil jobbe tett med kvantitative modellerere, modelleksperter og andre interessenter for å sikre tilgjengeligheten, nøyaktigheten og påliteligheten til data som brukes i våre kredittrisikomodeller.


Rollen som dataingeniør innebærer også:

- Utvikling av datapipeline: Designe, utvikle og vedlikeholde skalerbare, effektive datapipelines for å støtte modellering, analyse og rapportering av kredittrisiko.

- Samarbeid med kvantitative modellerere og produkteksperter: Samarbeid tett for å sikre at datainfrastrukturen støtter utviklingen av prediktive kredittrisikomodeller.

- Datakvalitet og -styring: Samarbeid med dataforvaltere for å sikre høy kvalitet, nøyaktige og konsistente data for kredittrisikomodellering og rapportering.

- Dataintegrasjon og -styring: Integrer data fra ulike interne og eksterne kilder i et enhetlig dataøkosystem.

- Automatisering og optimalisering: Automatiser og optimaliser dataprosesser for å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten i rapportering og risikovurderinger.


For å trives i denne rollen tror vi at du har:

- Dokumentert erfaring som Data Engineer eller i en lignende rolle, fortrinnsvis innen finanssektoren.

- Teknisk kompetanse: Gode ferdigheter i SQL, Python og datamodelleringsteknikker og arbeid med store datasett.

- Datalagring: Kunnskap om datalagerkonsepter og beste praksis for dataintegrasjon og -lagring.

- Datastyring: Sterk forståelse av beste praksis for datakvalitet, sikkerhet og styring.

- Problemløsning: Evne til å løse komplekse problemer og oppmerksomhet på detaljer.

- Kommunikasjon: Sterke kommunikasjonsevner med evne til å samarbeide på tvers av team, både tekniske og ikke-tekniske.

- Forståelse for risikostyring: Kjennskap til kredittrisiko, Basel III og andre rammeverk for finansiell risiko er et pluss.


Ønskede kvalifikasjoner:

- Grad: Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag, matematikk, statistikk eller et beslektet fagfelt.

- Erfaring med kredittrisiko: Erfaring med risikomodeller, inkludert kredittvurdering, finansielle reguleringer og porteføljeanalyse, er sterkt ønskelig.

- Sterke analytiske ferdigheter og evnen til å arbeide med komplekse datasett.

- Erfaring med versjonskontrollsystemer (f.eks. Git).

- Erfaring med versjonskontrollsystemer (f.eks. Git).

- Sterke analytiske ferdigheter og evnen til å arbeide med komplekse datasett.