Vi ønsker å være mer! Forskningsinstituttet Swerim driver behovsbasert industriell forskning og utvikling av metaller og deres vei fra råmateriale til ferdig produkt. Swerim har 200 medarbeidere fordelt på to steder i Sverige - Luleå og Stockholm. Vår visjon er en fossilfri og sirkulær industri. Prosjektbeskrivelse: Dette prosjektet utforsker hvordan selvveiledet læring kan forbedre deteksjon av defekter i produksjonsmiljøer der det er mangel på merkede defektdata. Fokuset er på å utvikle strategier for selvveiledet forhåndstrening som kan lære robuste visuelle representasjoner fra umerkede produksjonsbilder før finjustering på begrensede merkede defektdata. Prosjektet vil undersøke ulike selvveiledede metoder som maskert bildemodellering eller selvdestillasjon for å trekke ut meningsfulle egenskaper som kan overføres til klassifisering av defekter. Målet er å undersøke om selvveiledet forhåndstrening kan forbedre nøyaktigheten ved deteksjon av defekter betydelig sammenlignet med trening direkte på begrensede merkede data, noe som gjør det til en levedyktig tilnærming for kvalitetskontrollsystemer i den virkelige verden. Kvalifikasjoner: Vi ser etter en nysgjerrig og samarbeidsvillig masterstudent med en lidenskap for problemløsning og dataanalyse. Prosjekttid Prosjektet er beregnet på en masteroppgave (30hp). Startdato er januar 2026 eller kan avtales gjennom forhandlinger. Ytterligere informasjon Dette prosjektet er ment å utføres ved Swerim i Stockholm eller Luleå. Swerim belønner studenten med 50 000 SEK for en godkjent masteroppgave (30hp). Kontaktpersoner For ytterligere informasjon, vennligst kontakt: peter.lundin@swerim.se Søknad Søk ved å bruke søknadsfunksjonen nedenfor. Søknaden kan skrives på engelsk eller svensk. Siste frist for søknad er 30. november. Du vil motta en bekreftelse på at Swerim har mottatt søknaden din. Vær oppmerksom på at vi besetter stillingen så snart vi finner en passende søker, noe som betyr at vi kan besette stillingen før fristen