Företagsbeskrivning
AFRY tillhandahåller tjänster inom teknik, design, digitalisering och rådgivning. Vi är engagerade experter inom industri, energi och infrastruktur, och skapar värde för kommande generationer. AFRY har nordiska rötter och global räckvidd.
Arbetsbeskrivning
Bakgrund
Diskret händelsesimulering (DES) används i stor utsträckning för att analysera, utforma och optimera komplexa industriella system. Att utveckla simuleringsmodeller kräver ofta betydande insatser för datapreparering, modellkonstruktion, validering, experimentering och dokumentation.
De senaste framstegen inom artificiell intelligens (AI) har skapat nya möjligheter att stödja simuleringsingenjörer genom hela modelleringsprocessen. AI-baserade verktyg kan underlätta uppgifter som att tolka krav, generera modellstrukturer och komponenter, stödja valideringsaktiviteter, automatisera repetitiva uppgifter och förbättra beslutsfattandet.
Denna avhandling undersöker hur AI kan utnyttjas för att förbättra effektiviteten, kvaliteten och enkelheten i utvecklingen av simuleringsmodeller.
Mål
Syftet med denna avhandling är att undersöka hur artificiell intelligens kan stödja utvecklingen av simuleringsmodeller och förbättra produktiviteten hos simuleringsingenjörer.
Specifika mål kan inkludera:
· Identifiera simuleringsutvecklingsaktiviteter som kan dra nytta av AI-stöd.
· Utvärdera hur AI kan bistå vid omvandlingen av systemkrav till simuleringsmodeller.
· Undersöka AI-stödda metoder för modellskapande, verifiering och validering.
· Utforska möjligheter att automatisera repetitiva och tidskrävande modelleringsuppgifter.
· Utveckla och utvärdera en eller flera proof-of-concept-lösningar för AI-stödd simuleringsmodellering.
· Bedöma fördelarna, begränsningarna och den praktiska tillämpligheten hos AI-stödda modelleringsarbetsflöden.
Metoder
· Litteraturstudie: Granska befintlig forskning om AI-tillämpningar inom simuleringsmodellering och ingenjörsvetenskap.
· Analys av modelleringsarbetsflöden: Analysera arbetsflöden för simuleringsutveckling för att identifiera möjligheter till AI-stöd.
· Definition av användningsfall: Definiera och utvärdera AI-användningsfall som stöder utveckling och analys av simuleringsmodeller.
· Konceptutveckling: Utforma och ta fram prototyper för AI-stödda funktioner för utveckling och analys av simuleringsmodeller.
· Implementering: Utveckla en eller flera proof-of-concept-lösningar med hjälp av relevanta AI-tekniker och ramverk.
· Utvärdering: Utvärdera AI-stödda simuleringslösningar genom praktiska fallstudier med fokus på effektivitet, kvalitet, användbarhet och industriellt värde.
Leverabler
De förväntade leverablerna bör omfatta en väl dokumenterad rapport och en demonstration för simuleringsteamet, som täcker följande:
· AI-stödd proof-of-concept-lösning för utveckling av simuleringsmodeller
· Demonstrationsfallstudie
· Utvärdering av AI:s inverkan på effektiviteten och kvaliteten i simuleringsmodellering
· Bästa praxis för tillämpning av AI i simuleringsprojekt
· Rekommendationer för framtida AI-stödda simuleringsarbetsflöden
Forskningsfrågor
Uppsatsen bör behandla några av följande frågor:
1. Hur kan AI stödja simuleringsingenjörer under utvecklingen av simuleringsmodeller?
2. Vilka uppgifter inom simuleringsmodellering lämpar sig bäst för AI-stöd?
3. Hur kan AI minska den tid och ansträngning som krävs för att bygga simuleringsmodeller?
4. Kan AI förbättra verifiering, validering och felsökning av modeller?
5. Hur kan AI stödja genereringen av modelllogik och simuleringsscenarier?
6. Vilka begränsningar och risker finns det när man använder AI för att stödja utvecklingen av simuleringsmodeller?
7. Hur står sig AI-stödd modellutveckling jämfört med traditionella utvecklingsmetoder när det gäller effektivitet, kvalitet och användbarhet?
8. Vilka AI-baserade funktioner ger störst värde i industriella simuleringsprojekt?
Kvalifikationer
Vi söker två studenter med bakgrund från något av följande masterprogram (eller liknande):
· Produktionsteknik
· System, styrning och mekatronik
· Supply Chain Management
Vi anser att lämpliga studenter har genomgått en eller flera simuleringskurser med goda betyg och besitter gedigna teoretiska kunskaper, praktisk erfarenhet samt ett starkt intresse för produktionssystem och/eller produktionslogistikmiljöer. Nyfikenhet på att arbeta som konsult är en fördel. Kandidaterna måste behärska både svenska och engelska flytande.
Ytterligare information
Magisteruppsatsen kommer att genomföras på AFRY:s kontor i Göteborg under vårterminen 2027.
Kontaktuppgifter:
Niklas Palm, niklas.palm@afry.com, teamledare för simulering, AFRY Supply Chain Management
Kom ihåg att bifoga båda studenternas CV till ansökan. Ansökningarna granskas löpande och sista ansökningsdag är den 20 november 2026.
På AFRY skapar vi förändring i allt vi gör. Förändring sker när modiga idéer möts. När vi samarbetar, utvecklar ny teknik och välkomnar utmanande synsätt. Det är så vi skapar framtiden. Vi söker aktivt efter kvalificerade kandidater som vill bli en del av våra inkluderande och mångfaldiga team över hela världen. Var med och påskynda övergången mot en hållbar framtid.