Amanuensis inom robotik och artificiell intelligens
Luleå, Sverige
Anställningstyp Deltid
Jobbposition Forskarassistent
Arbetsmodell På plats
Sista ansökningsdag 3 mars 2026
Är du den rätta?
Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Robotics and AI Team från Institutionen för datavetenskap, elektro- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker två studenter som har erfarenhet av robotik och Reinforcement Learning för att arbeta i projekt med fokus på: - Utformning av satellitpositionskontroll med hjälp av förstärkningsinlärning Där studentens expertis och intressen ska matcha ett av dessa fokusområden. Du kommer att ha möjlighet att arbeta och samarbeta med forskare inom gruppen Robotik och artificiell intelligens vid Luleå tekniska universitet, i uppgifter som involverar: - Förstärkningsinlärning - Multi-objektiva och begränsade RL-problemformuleringar - Hantering av satellitkonstellationer Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna för denna befattning kommer att inriktas på följande områden: - Utveckling av algoritmer och deras mjukvaruimplementering i Python och PyTorch - Validering av resultat och jämförande analys av den föreslagna metoden med baslinjemetoder Kvalifikationer Du måste vara inskriven som student i ett universitetsprogram och ha erfarenhet inom området tillämpad artificiell intelligens, robotik och vara intresserad av att utveckla algoritmer och träningspolicyer för hantering av satellitkonstellationer med hjälp av RL. Du måste kunna uttrycka dig både muntligt och skriftligt på engelska eftersom det ingår i uppgiften att kommunicera resultaten på engelska till medarbetare och forskningspartners. Du måste också kunna ta egna initiativ och kunna arbeta självständigt. Information om tjänsten Anställningen som amanuens omfattar upp till 50% av en heltidsanställning per månad, i upp till 12 månader, med möjlighet till förlängning i ytterligare ett år. Arbetsbelastningen kan variera över tid och enligt överenskommelse. Målsättningen är att fördela den på ett sätt som gör den förenlig med dina studier. Placeringsort är Luleå. För ytterligare information, vänligen kontakta: Nektarios Aristeidis Tafanidis, +46 (0)729191472, nektaf@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen ha företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till tjänsten via ansökningsknappen nedan, där du bifogar ett personligt brev samt ditt CV. Märk gärna din ansökan med referensnumret nedan. Vänligen skriv din ansökan på engelska då vi har en engelsktalande rekryteringsgrupp. Sista ansökningsdag: 3 mars 2026 Referensnummer: 1729-2026