Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du kommer att hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Denna tjänst utgör en utmärkt möjlighet för dig att gå med i en snabbt växande forskargrupp i en mycket internationell miljö i nära samarbete med industriella partners och världsledande universitet över hela världen. Beskrivning av ämnet Cyber Security fokuserar på tekniska säkerhetsaspekter samt skydd av system som är anslutna till Internet och inkluderar skydd av programvara, data och hårdvara. Projektbeskrivning Vårt projekt är inriktat på prediktion av cybersäkerhetshot med hjälp av eXplainable AI. Du kommer att arbeta med kollegor i vårt cybersäkerhetsteam vid Luleå tekniska universitet och även med vår partner inom Cybercampus Sweden, RISE. Vi kommer att använda metoder och tekniker inklusive expertsystem, evolutionära algoritmer, maskininlärning (semi-övervakad inlärning) och eXplainable AI. Arbetsuppgifter Som doktorand förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier samt kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Därutöver kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang, vilket ger en stor möjlighet att vara delaktig i utmanande utvecklingsprojekt. Kvalifikationer Vi söker analytiska och motiverade kollegor som kan utföra avancerad forskning, både självständigt och i samarbete med resten av teamet. Den nödvändiga bakgrunden för sökande är en masterexamen i datavetenskap eller motsvarande. Vidare bör den framgångsrika kandidaten ha expertis inom områdena expertsystem, evolutionära algoritmer, maskininlärningsmetoder (semi-övervakad inlärning) och eXplainable AI. Dessutom behövs kunskap och praktiska färdigheter i att resonera och upptäcka data om hot mot cybersäkerhet. Omfattande kodningsexpertis inom Python, C / C ++ och / eller något datavetenskapligt verktyg behövs också. Skriftlig och muntlig kommunikation på engelska krävs samt en stark laganda. För ytterligare information om ett specifikt ämne se Allmän studieplan för styrelsen för fakulteten för naturvetenskap och teknik De flesta anställda inom cybersäkerhetsområdet är för närvarande män, varför vi gärna ser kvinnliga sökande. För ytterligare information Anställning som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra institutionstjänstgöringar kan tillkomma med max 20%. Placeringsort: Campus Skellefteå. Start: Hösten 2025 eller så snart som möjligt För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta Professor och ämnesföreträdare Karl Andersson, +46 910-58 5364, karl.andersson@ltu.se Avdelningschef Professor Kåre Synnes, +46 920-49 1507, kare.synnes@ltu.se Fackliga representanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 27 juni 2025 Referensnummer för ansökan: LTU-2530-2025