Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Maskininlärningsgruppen vid Luleå tekniska universitet söker en doktorand som fokuserar på nästa generations hållbara AI-teknik (artificiell intelligens), baserad på hårdvara inspirerad av hjärnans struktur och funktion för överlägsen energi- och latensprestanda i inbyggda och människocentrerade applikationer. Vi erbjuder välutrustade laboratoriefaciliteter för forskning och ett bra tvärvetenskapligt akademiskt nätverk i Sverige och utomlands. Beskrivning av ämnet Maskininlärning fokuserar på beräkningsmetoder genom vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och för att göra korrekta förutsägelser och har en nära koppling till applikationer. Projektbeskrivning Som doktorand kommer du att vara en del av MARTINA-projektet och utforska tillämpningen av co-design optimerad maskininlärning och neuromorfiska lösningar för applikationer som är utmanande att hantera med konventionell teknik. Detta projekt driver innovation och utveckling framåt genom tillämpad AI och avancerad digitalisering, för att stärka konkurrenskraften hos regionens små och medelstora företag. Arbetsuppgifter Som doktorand förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier samt kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt forskningsstudier. Dessutom kommer du att ha möjlighet att få erfarenhet av att undervisa i relevanta kurser. Kvalifikationer Vi söker en ambitiös doktorand som vill bedriva toppmodern forskning i skärningspunkten mellan hjärninspirerad maskininlärning och nästa generations hårdvarukoncept. Kandidater bör ha erfarenhet av maskininlärning, datavetenskap, fysik, elektroteknik, neuromorf teknik eller ett liknande område. Du bör ha goda kommunikationsfärdigheter i både talad och skriven engelska och ha förmågan att arbeta självständigt såväl som i team. För ytterligare information om ett specifikt ämne, se Allmän studieplan för styrelsen för teknisk-naturvetenskapliga fakulteten För ytterligare information Anställning som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra institutionstjänstgöringar kan tillkomma med max 20%. Placeringsort: Luleå. Start: Enligt överenskommelse För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta (bäst via e-post till båda kontaktpersonerna) Professor Marcus Liwicki, (+46) 920-49 1006, marcus.liwicki@ltu.se, Professor Fredrik Sandin, (+46) 920-49 3163, fredrik.sandin@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 17 augusti 2025 Referensnummer: 2955-2025