Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Vi rekryterar en doktorand som tillsammans med seniora forskare kommer att bedriva forskning inom området Dependable Communications and Computations (DCC). Tjänsten är kopplad till två Horizon Europe-projekt, UPPRAISE och MEDUSA, samt forskningsaktiviteter inom LTU:s AIC³ Lab (Automation, Industrial Computing, Communication, and Control Laboratory). Beskrivning av ämnet Forskningsämnet fokuserar på en integrerad utveckling av nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigm för att möjliggöra en applikationsanpassad design av pålitliga kommunikations- och beräkningssystem. Projektbeskrivning Detta doktorandprojekt är kopplat till de europeiska forskningsprojekten UPPRAISE och MEDUSA, som syftar till att främja intelligenta, adaptiva och hållbara industriella system. Arbetet omfattar ämnen som AI-assisterad automationsteknik, digitala tvillingar, semantisk modellering, säkert datautbyte och omkonfigurerbara produktionsarkitekturer. Forskningen kommer också att utföras i LTU:s AIC³ Lab, en avancerad testmiljö för framtida industriella system och cyberfysiska miljöer. Labbet inkluderar autonoma robotar, ABB-robotar med utbytbara gripdon, distribuerade styrsystem och testbäddar för smarta nät och realtidssimuleringar. Projektet ger möjlighet att bidra till de senaste metoderna inom digitalisering och intelligenta styrsystem, samtidigt som man har ett nära samarbete med ledande industriella och akademiska partners i hela Europa. Arbetsuppgifter En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand kommer du att: -bidra till utvecklingen av AI-baserade metoder för automationsteknik, -arbeta med säkra och intelligenta industriella automationssystem som stöder flexibel och distribuerad tillverkning, -utveckla semantiska modeller och tillämpa modelldriven teknik för omkonfigurerbara systemarkitekturer, -implementera verktyg för beslutsstöd för energimedveten planering, förebyggande underhåll och resursoptimering -använda robotik, autonoma system, IEC 61499 och digitala tvillingar för att utforma och utvärdera distribuerade kontrollösningar, -Samarbeta med projektpartners och bidra till spridning genom publikationer och konferenser. Som doktorand kommer du att utbildas i vetenskaplig forskning genom publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och presentationer vid nationella och internationella konferenser. Du kommer också att läsa både obligatoriska och valbara doktorandkurser. Därutöver kan du få möjlighet att bidra till undervisningen. Kvalifikationer Kandidaten måste ha en masterexamen (eller motsvarande) i datavetenskap, elektroteknik, automation, industriell IT, mekatronik eller ett relaterat område. Meriterande kvalifikationer inkluderar: -Kunskap om IoT, Industri 4.0, smarta system eller AI-assisterad automationsteknik, -Erfarenhet av distribuerade styrsystem, cyberfysiska system eller säkert datautbyte, -förtrogenhet med industriella kommunikationsprotokoll (t.ex. OPC UA, PROFINET, Modbus) -Färdigheter i digitala tvillingar, semantisk modellering eller modelldriven teknik, -praktisk kunskap om energimedveten planering och schemaläggning inom tillverkningsindustrin -Erfarenhet av programmering (Python, C/C++, Java etc.) och implementering av intelligent automatisering, Tidigare deltagande i EU-projekt eller internationella projekt. Kandidaten förväntas visa starkt engagemang och självmotivation. Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med industriella och akademiska partners, så förmågan att samarbeta i en tvärvetenskaplig och internationell miljö är avgörande. Kandidaten ska ha goda kunskaper i det engelska språket. För ytterligare information om ett specifikt ämne se Allmän studieplan för styrelsen för fakulteten för naturvetenskap och teknik För ytterligare information Anställning som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra institutionstjänstgöringar kan tillkomma med max 20%. Placering: Forskningsarbetet kommer huvudsakligen att bedrivas vid Luleå tekniska universitet i Luleå, men vissa arbetsuppgifter kan även komma att utföras hos samarbetspartners i Europa. Start: Preliminär start: November 2025 För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta ämnesföreträdare/professor Evgeny Osipov, +(46) 920-49 1578, evgeny.osipov@ltu.se eller professor Valeriy Vyatkin, +(46) 920-49 2505, Valeriy.vyatkin@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 17 oktober 2025 Referensnummer: 3925-2025