Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Forskningslaboratoriet för maskininlärning, som leds av professor Marcus Liwicki, har en ledig tjänst inom området maskininlärning med fokus på tillämpad artificiell intelligens (AI). Gruppen expanderar med nya projekt, undervisning och samarbeten och erbjuder nu en tjänst som junior forskningsingenjör. Beskrivning av projektet Under de senaste åren har stora språkmodeller (LLM) och grundmodeller blivit centrala verktyg för att möjliggöra avancerade resonemang, textgenerering och multimodal förståelse. Tillämpad AI tar dessa tekniker ut ur laboratoriet och förvandlar dem till pedagogiska, industriella och samhälleliga lösningar. Tjänsten är placerad i skärningspunkten mellan AI och utbildning, där nya maskininlärningsmetoder, särskilt LLM-baserade system, utforskas och implementeras för att stödja undervisning, lärande och pedagogisk innovation. Arbetsuppgifter - Arbeta med forsknings- och utvecklingsprojekt relaterade till tillämpad AI för utbildning, med ett starkt fokus på att utforma, integrera och utvärdera LLM-baserade pedagogiska verktyg (t.ex. inom AI4Edu och liknande initiativ). - Implementera prototyper och programvarulösningar som stöder intelligent handledning, personlig återkoppling, automatiserad bedömning och andra AI-drivna pedagogiska tillämpningar. - Utveckla API:er, pipelines och integrationslager mellan LLM:er och inlärningsplattformar (t.ex. LMS, interaktiva inlärningsverktyg, digitala kursmiljöer). Kvalifikationer För att vara behörig att anställas som forskningsingenjör måste du ha slutfört en relevant utbildning inom artificiell intelligens eller datavetenskap. Dokumenterade färdigheter i programmering (t.ex. Python), ramverk för maskininlärning och praktiskt arbete med LLM eller AI-verktygskedjor är starka meriter. Kriterier för bedömning Följande bedömningskriterier gäller för befattningen: - Vetenskaplig och teknisk expertis inom maskininlärning, bearbetning av naturligt språk, LLM-integration och AI-driven utbildningsteknik. - Erfarenhet av att arbeta i forsknings- eller utvecklingsprojekt, särskilt sådana som rör AI-tillämpningar eller pedagogisk innovation. - Praktisk erfarenhet av programvaruutveckling, prototyper och att arbeta med studenter i labb- eller projektbaserade miljöer. - Förmåga att samarbeta inom tvärvetenskapliga team och bidra till pedagogiska experiment och pedagogisk forskning. Information Heltid, visstidsanställning i 1 år. Placeringsort: Luleå. Start: Februari 2026 För ytterligare information, kontakta: Hamam Mokayed, associerad professor, 0920-492075, hamam.mokayed@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 30 januari 2026 Referensnummer: 363-2026