Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Ämnesbeskrivning Forskningsämnet fokuserar på en integrerad utveckling av nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigm för att möjliggöra en applikationsanpassad design av pålitliga kommunikations- och beräkningssystem. Projektbeskrivning Du kommer att arbeta med ett eller båda av två stora europeiska forskningsprojekt: UPPRAISE och MEDUSA. Dessa projekt syftar till att främja intelligenta, adaptiva och hållbara industriella system. Arbetet omfattar områden som AI-assisterad automationsteknik, digitala tvillingar, semantisk modellering, säkert datautbyte och omkonfigurerbara produktionsarkitekturer. Forskningen bedrivs i samarbete med ledande industriella och akademiska partners inom storskaliga Horizon Europe-initiativ, där LTU spelar en nyckelroll i både teknisk utveckling och vetenskaplig samordning. Parallellt med projektarbetet kommer du också att bidra till forskningsaktiviteter inom AIC³-labbet (Automation, Industrial Computing, Communication, and Control Laboratory), en avancerad testmiljö för framtida industriella system och cyberfysiska miljöer. Målet är att utveckla robusta, distribuerade och intelligenta styrsystem för framtidens digitala och hållbara industriella infrastrukturer. Arbetsuppgifter I den här tjänsten kommer du att arbeta med att utveckla och integrera avancerade digitala lösningar inom både utbildningssystem (UPPRAISE) och industriella applikationer (MEDUSA och AIC³). Som postdoktor kommer du att: Bidra till utvecklingen av AI-baserade utbildningsplattformar med stöd för personliga studieplaner och uppslukande XR-miljöer. -Delta i utvecklingen av säkra och intelligenta industriella automationssystem som stöder flexibel och distribuerad tillverkning. -Utveckla semantiska modeller och integrera modelldrivna ingenjörsmetoder för att stödja omkonfigurerbara systemarkitekturer. -Implementera och validera verktyg för beslutsstöd för energimedveten planering, förebyggande underhåll och resursoptimering. -Utveckla och testa multi-agent och distribuerade styrsystem med hjälp av tekniker som IEC 61499 och realtidssimulering. -Använda robotik, autonoma system och digitala tvillingar för att automatisera och optimera industriella processer. -Samarbeta med akademiska och industriella partners för att stödja teknisk innovation, säkerställa anpassning till projektmål och bidra till spridning och kunskapsutbyte. Postdoc-tjänsten innebär främst forskning inom några av de mest aktuella och tvärvetenskapliga områdena i Europas digitala och gröna omställning. Du förväntas bidra till forskning, publicering och samverkan, samt till utbildningsaktiviteter inom ramen för LTU:s profilområden. Kvalifikationer För att vara behörig för en postdoktortjänst måste du ha en doktorsexamen i datavetenskap, automation, elektronik, mekatronik, industriell IT eller annat relevant ämnesområde. Doktorsexamen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång, om inte särskilda omständigheter föreligger. Utöver grundläggande behörighet krävs följande kvalifikationer: -Vetenskapliga publikationer inom områden relaterade till Internet of Things (IoT), Industry 4.0, smarta system eller AI-assisterad automationsteknik. -Dokumenterad erfarenhet av tillämpad forskning eller utvecklingsarbete inom industriella digitala system. -Kunskap om industriella kommunikationsprotokoll såsom Modbus, OPC UA, PROFINET eller liknande. -Erfarenhet av distribuerade styrsystem, realtidssystem, cyberfysiska system eller säkert datautbyte i industriella miljöer. -Förtrogenhet med digitala tvillingar, semantisk modellering eller modelldrivna ingenjörsmetoder. -Praktisk kunskap om energimedveten planering och schemaläggning inom tillverkning. -Erfarenhet av programmering och implementering av intelligent automatisering eller beslutsstödsystem. -Förmåga att arbeta självständigt såväl som i tvärvetenskapliga och internationella forskargrupper. -Utomordentliga kunskaper i engelska, både i tal och skrift. Ytterligare meriter är erfarenhet av att arbeta med robotteknik, byggnadsautomation, XR-miljöer eller digitala tvillingar, samt tidigare deltagande i EU-projekt eller andra internationella samarbeten. Ytterligare information om tjänsten Tidsbegränsad anställning på heltid under två år, med möjlighet till förlängning. Placeringen är i Luleå. Startdatum enligt överenskommelse. För ytterligare information om tjänsten är du välkommen att kontakta ämnesföreträdare/Professor Evgeny Osipov, (+46) 920-49 1578, evgeny.osipov@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, (+46)920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 15 oktober 2025 Referensnummer: 3923-2025