Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Luleå tekniska universitet är ett av Sveriges ledande universitet inom maskininlärning, särskilt inom djupinlärning, med en hög koncentration av ELLIS-forskare (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) samt unika labb för fältrobotik, djupinlärning och interaktion mellan människa och dator. Dessutom är detta universitet Sveriges ledande universitet inom industriellt samarbete. Ämnet maskininlärning (ML) vid institutionen för datavetenskap och elektro- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu forskare som kan bidra till vår växande verksamhet. ML-teamet bedriver grundläggande forskning maskininlärning för samhällets välfärd med ett specifikt fokus på självövervakad inlärning, hjärnsignalanalys och industriell AI. För att stärka vårt team inom AI för hälsa och medicin rekryterar vi nu en forskare inom AI och maskininlärning för precisionshälsa. ML-gruppen är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, en stor nationell satsning på strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Programmet behandlar forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap samt bildar intelligenta system-av-system. Visionen med WASP är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till nytta för svensk industri. Arbetsuppgifter Som universitetslektor ska du vara engagerad i utbildning, pedagogisk utveckling och forskning. Du ska hålla dig à jour med den internationella utvecklingen inom ämnet och handleda doktorander. Som universitetslektor förväntas du bidra till universitetets utveckling, arbeta för att erhålla extern finansiering till ämnet samt vara tillgänglig för lednings- och administrativa uppgifter. I arbetsuppgifterna som universitetslektor ingår också att leda forskningsprojekt, kommunicera resultaten via vetenskapliga publikationer och vara aktiv i forskarsamhället inom sitt eget ämne. Vidare förväntas du som universitetslektor samarbeta med samarbetspartners inom hälso- och sjukvården, näringslivet och samhället samt bidra till WASP-programmets verksamhet och dess nationella aktiviteter. Du kommer att ges möjlighet att utveckla din självständighet som forskare och få ackreditering som kan göra det möjligt för dig att ta andra lärartjänster med högre behörighetskrav. Kvalifikationer Behörig att anställas som universitetslektor är den som har visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet. Lika stor vikt ska fästas vid bedömningen av den pedagogiska skickligheten som vid bedömningen av den vetenskapliga skickligheten. För att uppfylla kraven för anställning som universitetslektor ska den sökande: - ha avlagt doktorsexamen eller ha motsvarande vetenskaplig kompetens eller annan yrkesskicklighet som är av värde för anställningen; - ska visa pedagogisk skicklighet genom dokumenterad erfarenhet, pedagogisk skicklighet och pedagogisk utveckling; - ska ha genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7,5 högskolepoäng eller på annat sätt ha förvärvat motsvarande kunskaper. Bedömningsgrunder Följande bedömningsgrunder gäller för denna anställning: - vetenskaplig skicklighet - pedagogisk skicklighet - övriga bedömningsgrunder Övriga bedömningsgrunder: Följande bedömningsgrunder gäller (i prioritetsordning): Övriga bedömningsgrunder: - Forskningsexpertis inom AI och maskininlärning för precisionshälsa, särskilt inom kardiovaskulär AI, förklarlig och tolkningsbar AI, neuro-AI (EEG, fMRI, demens, BCI), fysiologiska data och medicinsk bild-/mikroskopianalys. - Excellens inom grundläggande och tillämpad forskning, vilket visas genom publikationer i ledande AI/ML- och medicinska bildbehandlingsforum (t.ex. MICCAI, CVPR, MICCAI, Scientific Data). - Erfarenhet av att arbeta med olika modaliteter och sjukdomar, inklusive CT-avbildning ECG/ECHO, EEG, genomik och medicinska register. - Erfarenhet av industri och akademi, med bevisad förmåga att översätta forskning till robusta, praktiska lösningar. - Internationell forskningserfarenhet, tvärvetenskapliga samarbeten (helst med medicinska sjukhus) och rörlighet. - För fler bedömningskriterier se vår hemsida, se länk längre ner. Det underrepresenterade könet prioriteras om två kandidater har liknande meriter. Information om tjänsten Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Luleå. Startdatum enligt överenskommelse. För ytterligare information om anställningen, vänligen kontakta: Professor/ämnesföreträdare Marcus Liwicki 0920-491006, marcus.liwicki@ltu.se, samt representant från det strategiska området Precision Health vid LTU Foteini Simistira Liwicki, foteini.liwicki@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen ha företräde. Ansökan För fullständig annons och ansökan gå till: Lediga jobb | Luleå tekniska universitet Sista dag att ansöka: 9 oktober 2025 Referensnummer: 3757-2025