Vi letar efter en begåvad dataingenjör för att gå med i vårt kreditriskteam och bidra till att optimera datapipelines, förbättra analytiska förmågor och säkerställa dataintegritet över kritiska kreditriskmodeller.

Om rollen

Som dataingenjör inom vårt kreditriskteam kommer du att spela en avgörande roll för att utforma, utveckla och underhålla datainfrastruktur som stöder våra kreditriskmodelleringsinsatser. Du kommer att arbeta nära kvantitativa modellerare, modellexperter och andra intressenter för att säkerställa tillgänglighet, noggrannhet och tillförlitlighet för data som används i våra kreditriskmodeller.

Data Engineer-rollen innebär också:

- Data Pipeline Development: Designa, utveckla och underhålla skalbara, effektiva datapipelines för att stödja kreditriskmodellering, analys och rapportering.

- Samarbete med kvantitativa modellerare och produktexperter: Arbeta nära för att säkerställa att datainfrastrukturen stöder utvecklingen av prediktiva kreditriskmodeller.

- Datakvalitet & Styrning: Samarbete med dataförvaltare för att säkerställa högkvalitativa, korrekta och konsekventa data för kreditriskmodellering och rapportering.

- Dataintegration och hantering: Integrera data från olika interna och externa källor till ett enhetligt dataekosystem.

- Automatisering och optimering: Automatisera och optimera dataprocesser för att förbättra effektiviteten och noggrannheten i rapportering och riskbedömningar.

För att trivas i denna roll tror vi att du har:

- Bevisad erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll, helst inom finanssektorn.

- Teknisk expertis: Kunskaper i SQL, Python och datamodelleringstekniker och arbete med stora datamängder.

- Datalagring: Kunskap om datalagringskoncept och bästa praxis för dataintegration och lagring.

- Datastyrning: Stark förståelse för datakvalitet, säkerhet och bästa praxis för styrning.

- Problemlösning: Förmåga att lösa komplexa problem och uppmärksamhet på detaljer.

- Kommunikation: Starka kommunikationsfärdigheter med förmågan att samarbeta mellan team, både tekniska och icke-tekniska.

- Riskhanteringsförståelse: Kännedom om kreditrisk, Basel III och andra finansiella riskramverk är ett plus.

Företrädesvis kvalifikationer:

- Examen: Kandidatexamen eller magisterexamen i datavetenskap, teknik, matematik, statistik eller ett relaterat område.

- Erfarenhet av kreditrisk: Erfarenhet av riskmodeller, inklusive kreditbedömning, finansiella regler och portföljanalys, är mycket önskvärt.

- Starka analytiska färdigheter och förmågan att arbeta med komplexa datamängder.

- Erfarenhet av versionskontrollsystem (t.ex. Git).