Vi vill vara mer! Forskningsinstitutet Swerim bedriver behovsmotiverad industriell forskning och utveckling kring metaller och deras väg från råvara till färdig produkt. Swerim har 200 medarbetare på två orter i Sverige - Luleå och Stockholm. Vår vision är en fossilfri och cirkulär industri. Projektbeskrivning: Det här projektet undersöker hur självövervakad inlärning kan förbättra upptäckten av defekter i tillverkningsmiljöer där det är ont om märkta defektdata. Fokus ligger på att utveckla självövervakade förutbildningsstrategier som kan lära sig robusta visuella representationer från omärkta tillverkningsbilder innan finjustering på begränsad märkt defektdata. Projektet kommer att undersöka olika självövervakade metoder som maskerad bildmodellering eller självdestillation för att extrahera meningsfulla funktioner som överförs väl till defektklassificeringsuppgifter. Målet är att undersöka om självövervakad förträning kan förbättra noggrannheten för defektdetektering avsevärt jämfört med träning direkt på begränsade märkta data, vilket gör det till ett genomförbart tillvägagångssätt för verkliga kvalitetskontrollsystem för tillverkning. Kvalifikationer: Vi letar efter en nyfiken och samarbetsvillig Master of Science-student med en passion för problemlösning och dataanalys. Projekttid Projektet är avsett för en masteruppsats (30hp). Startdatum är januari 2026 eller kan bestämmas gemensamt genom förhandlingar. Ytterligare information om projektet Detta projekt är avsett att utföras på Swerim i Stockholm eller Luleå. Swerim belönar studenten med 50 000 SEK för ett godkänt examensarbete (30hp). Kontaktpersoner För ytterligare information vänligen kontakta: peter.lundin@swerim.se Ansökan Ansök genom att använda ansökningsfunktionen nedan. Ansökan kan skrivas på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag är den 30 november. Du kommer att få en bekräftelse på att Swerim har mottagit din ansökan. Observera att vi tillsätter tjänsten så snart vi hittar en lämplig sökande, vilket innebär att vi kan tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag